हीटमैप बनाना
हीटमैप एक सामान्य मैट्रिक्स प्लॉट है जिसका उपयोग दो वैरिएबल्स के बीच संबंध को ग्राफ़िक रूप से सारांशित करने के लिए किया जाता है. इस अभ्यास में, हम 1999 - 2015 के बीच The Daily Show के मेहमानों को देखना शुरू करेंगे और समझेंगे कि समय के साथ उनके व्यवसाय कैसे बदले.
डेटा में हर गेस्ट अपीयरेंस की तारीख और उनका व्यवसाय शामिल है. इस पहले अभ्यास के लिए, हमें डेटा को ऐसे फ़ॉर्मेट में लाना है कि Seaborn के heatmap फंक्शन से यह सही तरह प्लॉट हो सके. सारा डेटा पहले ही df वैरिएबल में लोड किया जा चुका है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
इंटरमीडिएट Data Visualization with Seaborn
अभ्यास निर्देश
- pandas के
crosstab()फंक्शन का उपयोग करकेGroupऔरYearके आधार पर visits की टेबल बनाएँ. pd_crosstabDataFrame को प्रिंट करें.- Seaborn के
heatmap()का उपयोग करके डेटा प्लॉट करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Create a crosstab table of the data
pd_crosstab = pd.____(df["Group"], df["YEAR"])
print(pd_crosstab)
# Plot a heatmap of the table
sns.____(pd_crosstab)
# Rotate tick marks for visibility
plt.yticks(rotation=0)
plt.xticks(rotation=90)
plt.show()