FacetGrid बनाना

Seaborn का FacetGrid डेटा-अवेयर ग्रिड बनाने की बुनियाद है. डेटा-अवेयर ग्रिड आपको छोटे-छोटे प्लॉट्स की एक श्रृंखला बनाने देता है, जो जटिल डेटा संबंधों को समझने में काम आते हैं.

इन अभ्यासों में, हम US Department of Education के College Scorecard डेटा को ही देखते रहेंगे. यह समृद्ध डेटासेट कई रोचक डेटा एलिमेंट्स रखता है जिन्हें हम Seaborn से प्लॉट कर सकते हैं.

FacetGrid बनाते समय दो चरण होते हैं:

कॉलम, रो या hue के साथ एक FacetGrid ऑब्जेक्ट बनाएँ.
अलग-अलग प्लॉट्स को ग्रिड पर मैप करें.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

इंटरमीडिएट Data Visualization with Seaborn

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

एक FacetGrid बनाएँ जो Average SAT स्कोर SAT_AVG_ALL का point plot दिखाए.
डिग्री प्रकारों के डिस्प्ले क्रम को नियंत्रित करने के लिए row_order का उपयोग करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Create FacetGrid with Degree_Type and specify the order of the rows using row_order
g2 = sns.____(df, 
             ____="Degree_Type",
             row_order=['Graduate', 'Bachelors', 'Associates', 'Certificate'])

# Map a pointplot of SAT_AVG_ALL onto the grid
g2.____(sns.____, 'SAT_AVG_ALL')

# Show the plot
plt.show()
plt.clf()

कोड संपादित करें और चलाएँ