क्या 2015 के इवेंट में भी यही समस्या थी?
आप जानना चाहेंगे कि क्या प्रतिस्पर्धात्मक स्विमिंग में पूल के साथ यह समस्या आम है। इस सवाल का जवाब देने के लिए, 2015 FINA World Championships के परिणामों पर समान प्रकार का विश्लेषण करें। यानी, 2015 की प्रतियोगिता के लिए लेन 1–3 से लेन 6–8 पर जाने पर होने वाले औसत fractional improvement की गणना करें, और औसत पर 95% confidence interval निकालें। साथ ही यह परिकल्पना भी जाँचें कि औसत fractional improvement शून्य है।
एरेज़ swimtime_low_lanes_15 और swimtime_high_lanes_15 में संबंधित डेटा मौजूद है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Statistical Thinking के केस स्टडीज़
अभ्यास निर्देश
- एरेज़
swimtime_low_lanes_15औरswimtime_high_lanes_15का उपयोग करके fractional improvementfनिकालें।fका औसत निकालकरf_meanमें रखें। - औसत
fके 10,000 bootstrap replicates ड्रॉ करें। - औसत fractional improvement का 95% confidence interval निकालें।
fको शिफ्ट करकेf_shiftबनाएँ ताकि उसका औसत शून्य हो।f_shiftके औसत के 100,000 bootstrap replicates ड्रॉ करें।- p-value की गणना करें।
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Compute f and its mean
f = (____ - ____) / ____
f_mean = ____
# Draw 10,000 bootstrap replicates
bs_reps = ____
# Compute 95% confidence interval
conf_int = ____
# Shift f
f_shift = ____ - ____
# Draw 100,000 bootstrap replicates of the mean
bs_reps = ____
# Compute the p-value
p_val = ____(____ >= ____) / 100000
# Print the results
print("""
mean frac. diff.: {0:.5f}
95% conf int of mean frac. diff.: [{1:.5f}, {2:.5f}]
p-value: {3:.5f}""".format(f_mean, *conf_int, p_val))