औसत सुधार का आकलन
अब आप यह आँकेंगे कि current effect कितना बड़ा है. हाई-नंबर लेन में होने बनाम लो-नंबर लेन में होने के लिए mean fractional improvement निकालें, और साथ में mean का 95% confidence interval भी निकालें.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Statistical Thinking के केस स्टडीज़
अभ्यास निर्देश
np.mean()का उपयोग करके mean fractional difference निकालें. पिछले अभ्यास से वैरिएबलfपहले से ही आपके namespace में है.dcst.draw_bs_reps()का उपयोग करके mean fractional difference के 10,000 bootstrap replicates ड्रॉ करें. नतीजाbs_repsनाम केnumpyarray में स्टोर करें.np.percentile()से 95% confidence interval निकालें.- स्क्रीन पर mean fractional improvement और 95% confidence interval प्रिंट करने के लिए 'Submit Answer' दबाएँ.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Compute the mean difference: f_mean
f_mean = ____
# Draw 10,000 bootstrap replicates: bs_reps
bs_reps = ____
# Compute 95% confidence interval: conf_int
conf_int = ____
# Print the result
print("""
mean frac. diff.: {0:.5f}
95% conf int of mean frac. diff.: [{1:.5f}, {2:.5f}]""".format(f_mean, *conf_int))