EDA: फाइनल बनाम सेमीफाइनल
सबसे पहले, आप समझेंगे कि सेमीफाइनल से फाइनल तक एथलीट्स के प्रदर्शन में कैसे बदलाव आता है. इसके लिए सेमीफाइनल से फाइनल तक का fractional improvement निकालें और इन सभी मानों की ECDF प्लॉट करें.
एरेज़ final_times और semi_times में क्रमशः उन राउंड्स के तैराकी समय हैं. एरे ऐसे aligned हैं कि final_times[i] और semi_times[i] एक ही तैराक/इवेंट के लिए हैं. अगर आप स्ट्रोक्स/इवेंट्स में रुचि रखते हैं, तो आप अपने namespace में मौजूद डेटा फ़्रेम df देख सकते हैं, जिसमें अधिक विस्तृत जानकारी है, लेकिन यह विश्लेषण में उपयोग नहीं होता.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Statistical Thinking के केस स्टडीज़
अभ्यास निर्देश
- सेमीफाइनल से फाइनल तक का fractional improvement निकालें. परिणाम
fके रूप में सहेजें. - ECDF प्लॉट करने के लिए x और y मान निकालें.
- ECDF को बिंदुओं के रूप में प्लॉट करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Compute fractional difference in time between finals and semis
f = (____ - ____) / ____
# Generate x and y values for the ECDF: x, y
# Make a plot of the ECDF
# Label axes and show plot
_ = plt.xlabel('f')
_ = plt.ylabel('ECDF')
plt.show()