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ECDFs और कहानी की व्याख्या

हालाँकि विस्तृत विश्लेषणों में वितरणों का गहराई से अध्ययन करना उचित होता है, लेकिन केवल ECDFs को देखकर भी आप वितरणों का अंदाज़ा लगा सकते हैं और डेटा के पीछे की कहानी समझ सकते हैं। निम्न में से कौन-सा कथन सबसे युक्तिसंगत है कि सक्रिय बाउट (active bout) की लंबाइयाँ कैसे वितरित हैं और सक्रिय बाउट से विश्राम में जाने के पीछे किस तरह की प्रक्रिया हो सकती है?

यदि आपको दोहराव की ज़रूरत हो, तो आप Statistical Thinking in Python (Part 1) के वे वीडियो देख सकते हैं जो प्रायिकता वितरणों के पीछे की कहानियाँ बताते हैं।

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