कॉन्फिडेंस इंटरवल सहित 200 m फ्री टाइम
अब आप पैरामीटर एस्टीमेशन और कॉन्फिडेंस इंटरवल की गणना का अभ्यास करेंगे, जिसमें पुरुषों के 200 फ्रीस्टाइल हीट्स के लिए स्विम टाइम का औसत और माध्यिका निकालनी है। माध्यिका उपयोगी है क्योंकि यह स्विम टाइम डिस्ट्रीब्यूशन की हैवी टेल्स, जैसे हीट्स में धीमे तैराकों के प्रभाव, से अप्रभावित रहती है। mens_200_free_heats अब भी आपके नेमस्पेस में उपलब्ध है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Statistical Thinking के केस स्टडीज़
अभ्यास निर्देश
- स्विम टाइम्स का औसत और माध्यिका निकालें और उन्हें
mean_timeऔरmedian_timeवैरिएबल्स में स्टोर करें। स्विम टाइम्सmens_200_free_heatsमें हैं. dcst.draw_bs_reps()का उपयोग करके औसत और माध्यिका स्विम टाइम के 10,000-10,000 बूटस्ट्रैप रेप्लिकेट्स ड्रॉ करें। नतीजेbs_reps_meanऔरbs_reps_medianमें स्टोर करें.- बूटस्ट्रैप रेप्लिकेट्स और
np.percentile()का उपयोग करके औसत और माध्यिका के 95% कॉन्फिडेंस इंटरवल निकालें. - परिणाम स्क्रीन पर प्रिंट करने के लिए 'उत्तर सबमिट करें' दबाएँ!
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Compute mean and median swim times
mean_time = ____
median_time = ____
# Draw 10,000 bootstrap replicates of the mean and median
bs_reps_mean = ____
bs_reps_median = ____
# Compute the 95% confidence intervals
conf_int_mean = ____
conf_int_median = ____
# Print the result to the screen
print("""
mean time: {0:.2f} sec.
95% conf int of mean: [{1:.2f}, {2:.2f}] sec.
median time: {3:.2f} sec.
95% conf int of median: [{4:.2f}, {5:.2f}] sec.
""".format(mean_time, *conf_int_mean, median_time, *conf_int_median))