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लो से हाई लेन्स में सुधार की ECDF

अब जब आपके पास लो-नंबर वाली लेन्स से हाई-नंबर वाली लेन्स पर जाने पर सुधार का एक मेट्रिक है, तो इस मेट्रिक की ECDF प्लॉट करें। मैंने उन सभी तैराकों के स्विम टाइम इकट्ठा किए हैं जिन्होंने 50 m सेमीफाइनल हाई-नंबर लेन्स में और फाइनल लो-नंबर लेन्स में तैरा, और इसके उलट भी। स्विम टाइम NumPy ऐरे swimtime_high_lanes और swimtime_low_lanes में स्टोर हैं। संबंधित ऐरे में एंट्री i उसी इवेंट में उसी तैराक के लिए है।

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Statistical Thinking के केस स्टडीज़

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अभ्यास निर्देश

  • पिछले अभ्यास के फार्मूले से प्रत्येक तैराक के लिए हाई-नंबर वाली लेन्स में होने का फ्रैक्शनल सुधार निकालें। परिणाम वैरिएबल f में स्टोर करें।
  • ECDF प्लॉट करने के लिए x और y मान निकालें।
  • ECDF को बिंदुओं के रूप में प्लॉट करें।
  • x-अक्ष का लेबल 'f', y-अक्ष का लेबल 'ECDF' रखें, और प्लॉट दिखाएँ।

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Compute the fractional improvement of being in high lane: f
f = (____ - ____) / ____

# Make x and y values for ECDF: x, y


# Plot the ECDFs as dots


# Label the axes and show the plot
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