फाइनल और सेमीफाइनल के बीच अंतर के पैरामीटर अनुमानों
सेमीफाइनल से फाइनल तक के औसत fractional improvement की गणना करें, और उसके mean का 95% confidence interval भी निकालें। पिछली अभ्यास में आपने जो NumPy array f निकाला था, वह आपकी namespace में मौजूद है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Statistical Thinking के केस स्टडीज़
अभ्यास निर्देश
fका mean निकालें और परिणामf_meanमें रखें.fके mean के 10,000 bootstrap replicates बनाइए. परिणामbs_repsमें सहेजें.- इन bootstrap replicates से 95% confidence interval निकालें.
- mean और confidence interval स्क्रीन पर प्रिंट करने के लिए 'उत्तर सबमिट करें' दबाएँ.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Mean fractional time difference: f_mean
f_mean = ____
# Get bootstrap reps of mean: bs_reps
bs_reps = ____
# Compute confidence intervals: conf_int
conf_int = ____
# Report
print("""
mean frac. diff.: {0:.5f}
95% conf int of mean frac. diff.: [{1:.5f}, {2:.5f}]""".format(f_mean, *conf_int))