EDA: विषम और सम स्प्लिट्स के बीच औसत अंतर

विषम और सम स्प्लिट्स के बीच अंतर जाँचने के लिए, आपको पहले एक डिफरेंस मीट्रिक परिभाषित करनी होगी। पिछली एक्सरसाइज़ में, आपने कम-नंबर वाली लेन से अधिक-नंबर वाली लेन पर जाने पर होने वाले improvement की जाँच की थी, जहाँ f = (t_a - t_b) / t_a परिभाषित किया गया था। वहाँ हर बार हर सुधार के लिए हर t_a हर का डिनॉमिनेटर हमारे रेफ़रेंस टाइम के रूप में था। यहाँ आप तैरने की दिशा के अनुसार प्रदर्शन में सुधार और गिरावट, दोनों पर विचार कर रहे हैं, इसलिए रेफ़रेंस एक औसत होना चाहिए। इसलिए हम fractional difference को इस तरह परिभाषित करेंगे: f = 2(t_a - t_b) / (t_a + t_b)।

आपका कार्य है कि लेन नंबर के विरुद्ध विषम और सम स्प्लिट्स के बीच औसत fractional difference का प्लॉट बनाएँ। 2013 और 2015 वर्ल्ड्स के लिए औसत fractional differences पहले से कैलकुलेट किए जा चुके हैं और f_13 तथा f_15 में स्टोर हैं। इनके अनुरूप लेन नंबर lanes ऐरे में हैं।

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Statistical Thinking के केस स्टडीज़

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अभ्यास निर्देश

f_13 बनाम lanes को प्लॉट करें, और keyword arguments marker='.', markersize=12, और linestyle='none' दें।
यही काम f_15 बनाम lanes के लिए भी करें।
x-axis को 'lane', y-axis को 'frac. diff. (odd - even)' से लेबल करें, और प्लॉट दिखाएँ.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Plot the the fractional difference for 2013 and 2015
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____

# Add a legend
_ = plt.legend((2013, 2015))

# Label axes and show plot

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