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हाइपोथिसिस टेस्ट: क्या लेन असाइनमेंट परफॉर्मेंस को प्रभावित करता है?

नल हाइपोथिसिस का बूटस्ट्रैप हाइपोथिसिस टेस्ट चलाएँ कि कम-नंबर वाली लेन से ज़्यादा-नंबर वाली लेन में जाने पर औसत फ्रैक्शनल इम्प्रूवमेंट शून्य है। अपने टेस्ट स्टैटिस्टिक के रूप में फ्रैक्शनल इम्प्रूवमेंट लें, और "कम से कम उतना ही एक्स्ट्रीम" का अर्थ यह लें कि नल हाइपोथिसिस के तहत टेस्ट स्टैटिस्टिक, ऑब्ज़र्व्ड मान के बराबर या उससे अधिक है।

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Statistical Thinking के केस स्टडीज़

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अभ्यास निर्देश

  • f को इतना शिफ्ट करके कि उसका औसत शून्य हो, एक array f_shift बनाएँ। इसके लिए आप पिछले अभ्यास में निकाले गए f_mean वैरिएबल का उपयोग कर सकते हैं.
  • f_shift के औसत के 100,000 बूटस्ट्रैप रिप्लिकेट्स ड्रॉ करें.
  • p-value की गणना करें और उसे प्रिंट करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Shift f: f_shift
f_shift = ____ - ____

# Draw 100,000 bootstrap replicates of the mean: bs_reps
bs_reps = ____

# Compute and report the p-value
p_val = ____(____ >= ____) / 100000
print('p =', p_val)
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