Tests d’hypothèses - Statistiques non standard
Dans les deux exercices précédents, nous avons effectué un test par permutation pour la différence de moyennes. Passons maintenant à des statistiques non standard.
Supposons que vous souhaitiez analyser la distribution des dons reçus par les sites A et B. Pour cela, vous voulez vérifier s’il existe une différence statistiquement significative sur la médiane et sur le 80e centile des dons. Le test par permutation offre un cadre extrêmement flexible pour ce type de problème.
Nous allons donc réaliser un test pour voir s’il existe une différence sur la médiane et sur le 80e centile de la distribution des dons. Comme précédemment, les dons des sites A et B sont fournis dans les variables donations_A et donations_B, respectivement.
Cet exercice fait partie du cours
Simulation statistique en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Calculate the difference in 80th percentile and median for each of the permuted datasets (A and B)
samples_percentile = np.____(permuted_A_datasets, 80, axis=1) - np.____(permuted_B_datasets, 80, axis=1)
samples_median = np.____(permuted_A_datasets, axis=1) - np.____(permuted_B_datasets, axis=1)