Comprendre les variables aléatoires

Les simulations constituent une catégorie d'algorithmes informatiques qui utilisent l'échantillonnage aléatoire pour résoudre des problèmes de plus en plus complexes. Bien que les simulations existent depuis longtemps, l'intérêt pour ce domaine s'est récemment accru en raison de l'augmentation de la puissance de calcul et des applications dans les domaines de l'intelligence artificielle, de la physique, de la biologie computationnelle et de la finance, pour n'en citer que quelques-uns.

Ce cours offre une expérience pratique des simulations à l'aide d'applications concrètes, en commençant par une introduction aux variables aléatoires et aux outils nécessaires pour exécuter une simulation.

Obtenir une introduction aux concepts de probabilité

Le deuxième chapitre de ce cours présente une vue d'ensemble des concepts de probabilité, à l'aide d'exercices pratiques basés sur des jeux de cartes et des énigmes de probabilité bien connues, afin de vous fournir un cadre pour vos nouvelles connaissances. Vous terminerez ce chapitre en modélisant une simulation de publicité pour le commerce électronique.

Découvrez les méthodes et les applications du rééchantillonnage

Le troisième chapitre examine différentes méthodes de rééchantillonnage, notamment le rééchantillonnage bootstrap, le rééchantillonnage jackknife et les tests de permutation. Une fois ce cours terminé, vous serez en mesure d'intégrer ces méthodes à votre processus d'analyse des données.

Apprenez à utiliser la simulation dans le cadre professionnel et constituez votre portefeuille

La simulation présente de nombreuses applications concrètes, en particulier dans le domaine des affaires. Le dernier chapitre de ce cours aborde ces points et vous guide à travers un exercice de planification d'entreprise afin de vous familiariser avec l'application de vos nouvelles compétences dans un contexte professionnel. Vous examinerez la modélisation des bénéfices, l'optimisation des coûts et vous vous initierez à l'analyse de puissance.

Utiliser la simulation pour la prise de décision

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