Organiser votre messagerie vocale
Avant de passer à un nouveau projet, vous allez effectuer une dernière tâche. Vous allez à nouveau remodeler le DataFrame churn. Cette fois, vous réorganiserez un index de ligne en index de colonne. Ensuite, vous déplacerez un index de colonne vers un index de ligne. Pour ce faire, vous allez d’abord « unstacker » le DataFrame, puis le « stacker ».
Le même DataFrame churn est à votre disposition. Il contient des données sur les minutes, les calls et la charge pour différents moments de la journée, types d’appels et statuts de sortie. Veillez à l’examiner dans la console !
Cet exercice fait partie du cours
Reconfigurer les données avec pandas
Instructions
- Remodelez
churnen « unstackant » le niveautype. Affectez le résultat àchurn_type. - « Stackez » le DataFrame obtenu en utilisant le premier niveau de colonnes.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Unstack churn by type level
churn_type = churn.____(____=____)
# Stack the resulting DataFrame using the first column level
churn_final = _____.____(____=____)
# Print churn_type
print(churn_final)