L’âge d’or
Dans cet exercice, vous continuez à travailler sur le projet de livres. Cette fois, vous allez analyser des ouvrages de l’âge d’or.
En examinant les données, vous avez constaté que le jeu de données golden_age doit être remanié. Vous avez remarqué que certains noms de colonnes partagent le même préfixe (noms de base) et vous avez identifié d’autres colonnes à utiliser comme identifiants uniques.
Pour cette raison, vous allez remodeler votre DataFrame de plusieurs façons. Utilisez la fonction wide_to_long() pour chaque instruction.
Le jeu de données golden_age est à votre disposition. Il contient le title, les authors, ainsi que des données sur l’identifiant universel ISBN et le préfixe de pays pour chaque livre.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Reconfigurer les données avec pandas</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Reshape wide to long using title as index and version as new name, and extracting isbn prefix
isbn_long = pd.____(____,
stubnames=____,
i=____,
j=____)
# Print isbn_long
print(isbn_long)