L’âge d’or
Dans cet exercice, vous continuez à travailler sur le projet de livres. Cette fois, vous allez analyser des ouvrages de l’âge d’or.
En examinant les données, vous avez constaté que le jeu de données golden_age doit être remanié. Vous avez remarqué que certains noms de colonnes partagent le même préfixe (noms de base) et vous avez identifié d’autres colonnes à utiliser comme identifiants uniques.
Pour cette raison, vous allez remodeler votre DataFrame de plusieurs façons. Utilisez la fonction wide_to_long() pour chaque instruction.
Le jeu de données golden_age est à votre disposition. Il contient le title, les authors, ainsi que des données sur l’identifiant universel ISBN et le préfixe de pays pour chaque livre.
Cet exercice fait partie du cours
Reconfigurer les données avec pandas
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Reshape wide to long using title as index and version as new name, and extracting isbn prefix
isbn_long = pd.____(____,
stubnames=____,
i=____,
j=____)
# Print isbn_long
print(isbn_long)