Trop d’appels
Votre dernière analyse a été concluante, mais il vous reste encore des questions. L’organisation des données dans votre DataFrame ne vous satisfait pas.
Vous envisagez donc d’échanger et de réorganiser les index de lignes et de colonnes en chaînant les opérations de stacking et d’unstacking. Vous souhaitez aussi réorganiser plusieurs niveaux en même temps.
Le même DataFrame churn est à votre disposition. Il contient des informations sur les forfaits minutes, voicemail et data pour différentes années. Les données sont indexées par state, city et le statut exited.
Cet exercice fait partie du cours
Reconfigurer les données avec pandas
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Unstack the first and second row level of churn
churn_unstack = ____.____(____=[____, ____])
# Print churn_unstack
print(churn_unstack)