Rejouez ce dernier coup !
Génial ! Vous avez réussi à pivoter toutes les colonnes de fifa_players. Vous avez constaté que les notes globales et offensives diffèrent et avez décidé d’étendre votre analyse à davantage de joueurs. Cependant, vous avez rencontré une erreur.
Vous soupçonnez qu’il existe différentes notes pour les mêmes valeurs d’index et de colonne. Vous vous rappelez que la méthode .pivot() appliquée à toutes les colonnes ne fonctionne pas dans ce cas.
Vous décidez d’abord de supprimer la ligne problématique afin de pouvoir remodeler le DataFrame ensuite.
Le jeu de données fifa_players est à votre disposition. Examinez bien le jeu de données dans la console et repérez les lignes en double.
Cet exercice fait partie du cours
Reconfigurer les données avec pandas
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Drop the fifth row to delete all repeated rows
fifa_no_rep = fifa_players.____(____, ____)
# Print fifa_pivot
print(fifa_no_rep)