Quelle est votre note, Harry ?
Vous vous préparez un café et poursuivez votre projet de livre. Pour la prochaine étape, vous avez besoin d’un jeu de données adapté contenant les évaluations de tous les livres Harry Potter. Vous avez rassemblé des données depuis Goodreads ainsi que depuis Amazon.
Vous vous rendez compte qu’il vous faut un format long, mais le jeu de données hp_books est en format large. Vous voulez faire un melt des données, mais vous devez d’abord manipuler certaines colonnes de type chaîne.
Le titre complet est réparti en deux colonnes. La colonne authors contient des informations sur l’auteur et l’illustrateur.
Les évaluations des livres Harry Potter se trouvent dans le DataFrame hp_books. Pensez à l’examiner dans la console !
Cet exercice fait partie du cours
Reconfigurer les données avec pandas
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Concatenate the title and subtitle separated by "and" surrounded by spaces
hp_books['full_title'] = ____[____].____.____(____, sep =____)
# Print hp_books
print(hp_books)