Moins de fast-food, s’il vous plaît !
Déjà lundi ! Vous commencez un nouveau projet : analyser l’évolution de l’obésité au fil des années. Vous disposez d’un jeu de données nommé obesity contenant le pourcentage d’obésité par pays et par année. Les données sont également ventilées par sexe biologique.
Vos objectifs principaux sont d’obtenir le pourcentage moyen d’obésité par année et par sexe, ainsi que par pays et par sexe. Vous souhaitez aussi calculer la différence entre les années.
Vous remarquez que le jeu de données a plusieurs index, vous savez donc que vous devrez « désempiler » certains niveaux pour atteindre votre objectif.
Le DataFrame obesity est disponible dans votre session.
Cet exercice fait partie du cours
Reconfigurer les données avec pandas
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Unstack the first level and calculate the mean of the columns
obesity_general = obesity.____(____=____).____(____)
# Print obesity_general
print(obesity_general)