Joueur offensif ou défensif ?
Vous n’êtes pas totalement convaincu par votre exploration précédente : vous avez repéré des tendances dans les scores attacking et overall de fifa_players. Vous souhaitez comparer ces deux scores, donc les afficher ensemble dans le même DataFrame.
Pour cela, il vous faut un moyen de pivoter plus d’une colonne. Vous vous souvenez qu’il existe deux façons d’y parvenir : soit pivoter le DataFrame en passant la liste des deux colonnes, soit appliquer la méthode .pivot() à toutes les colonnes du jeu de données.
Le jeu de données fifa_players est à votre disposition. Pensez à l’examiner dans la console !
Cet exercice fait partie du cours
Reconfigurer les données avec pandas
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Pivot fifa_players to get overall and attacking scores indexed by name and identified by movement
fifa_over_attack = fifa_players.____(____=____,
____=____,
____=[____, ____])
# Print fifa_over_attack
print(fifa_over_attack)