Frankenstein, Dorian Gray : quels points communs ?
Vous êtes satisfait de la façon dont vous avez reformé le DataFrame books_gothic, mais vous souhaitez finaliser votre travail en nommant les colonnes nouvellement créées. Cela vous aidera à clarifier quelles sont les variables et les valeurs.
Vous vous souvenez que .melt() permet de le faire. Pour atteindre votre objectif, vous allez remodeler votre DataFrame en trois étapes.
Le même jeu de données books_gothic que précédemment est à votre disposition. Il contient des informations sur le title, l’author, le number_pages, le rating, le rating_count et le publisher de chaque livre. Pensez à l’examiner dans la console !
Cet exercice fait partie du cours
Reconfigurer les données avec pandas
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Melt the rating and rating_count using title, authors and publisher as identifiers
books_ratings = books_gothic.____(____=____,
____=____)
# Print books_ratings
print(books_ratings)