Changez de carte SIM
Excellent travail jusqu’ici ! Vous avez réussi à remodeler votre jeu de données de plusieurs façons. Passons à l’étape suivante et analysons les données pour voir si un forfait mobile est lié au départ d’un client.
En explorant le jeu de données churn, vous remarquez que les niveaux de lignes ne sont pas bien organisés. Vous souhaitez d’abord réorganiser les indices de lignes afin de faciliter le remodelage de votre DataFrame.
Le DataFrame churn est à votre disposition. Il contient des informations sur les forfaits minutes, voicemail et data pour différentes années. Les données sont indexées par state, city et le statut exited. Pensez à l’examiner dans la console !
Cet exercice fait partie du cours
Reconfigurer les données avec pandas
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Switch the first and third row index levels in churn
churn_swap = ____.____(____, ____)
# Print churn_swap
print(churn_swap)