Une analyse par groupe
Votre journée de travail touche à sa fin, mais vous souhaitez réaliser une analyse supplémentaire. Vous voulez savoir si la moyenne et la médiane du pourcentage d’obésité par pays sont différentes.
Vous analysez le DataFrame obesity. Vous constatez que country fait partie des étiquettes de colonnes, vous devez donc remodeler le DataFrame pour que country fasse partie de l’index.
Vous souhaitez adopter une autre approche. Vous allez effectuer les calculs souhaités en combinant l’empilement et la fonction .groupby().
Le DataFrame obesity est disponible dans votre session. Veillez à l’examiner dans la console !
Cet exercice fait partie du cours
Reconfigurer les données avec pandas
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Stack country level, group by country and get the mean
obesity_mean = obesity.____(level=____).____(____).____
# Print obesity_mean
print(obesity_mean)