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Exploration du grand match

Il est temps de poursuivre l’exploration de fifa_players. Votre prochain objectif est d’examiner les caractéristiques des joueurs appartenant à différentes équipes.

Vous vous intéressez en particulier aux joueurs de deux grandes équipes rivales : Barcelona et Real Madrid.

Vous décidez que .pivot_table() est l’outil le plus adapté pour obtenir vos résultats, car il permet de générer facilement un rapport. Il vous permet aussi de définir des fonctions d’agrégation et de travailler avec plusieurs index.

Le jeu de données fifa_players est à votre disposition. Assurez-vous de l’explorer : vérifiez quelles données il contient pour les joueurs de chaque équipe.

Cet exercice fait partie du cours

Reconfigurer les données avec pandas

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Use pivot table to display mean age of players by club and nationality 
mean_age_fifa = fifa_players.____(index=____, 
                                  columns=____, 
                                  values=____, 
                                  aggfunc=____)

# Print mean_age_fifa
print(mean_age_fifa)
Modifier et exécuter le code