Visualiser les données Investment Annual Summary
Maintenant que toutes les données sont prêtes pour le rapport que vous créez, vous pouvez commencer à produire des graphiques à intégrer au rapport afin d’aider votre public à visualiser les données pendant la lecture. Commencez par créer un graphique en courbes à partir des données investment_annual_summary.
Cet exercice fait partie du cours
Créer des rapports avec R Markdown
Instructions
- Chargez le package
ggplot2dans le premier bloc de code, après le packagedplyrà la ligne10. - Dans le bloc de code
investment-annual-summary, créez un graphique en courbes à partir des donnéesinvestment_annual_summary. - Placez l’exercice fiscal (
fiscal_year) sur l’axe des x et les montants investis (dollars_in_millions) sur l’axe des y. - Colorez le graphique selon la
region, afin que le rapport final affiche chaque région avec une couleur différente dans le graphique en courbes.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
{"investment_report.Rmd":"---\ntitle: \"Investment Report\"\ndate: \"`r format(Sys.time(), '%d %B %Y')`\"\noutput: html_document\n---\n\n```{r data, include = FALSE}\nlibrary(readr)\nlibrary(dplyr)\n# Load the ggplot2 package here\n\ninvestment_annual_summary <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/d0251f26117bbcf0ea96ac276555b9003f4f7372/investment_annual_summary.csv\")\ninvestment_services_projects <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/bcb2e39ecbe521f4b414a21e35f7b8b5c50aec64/investment_services_projects.csv\")\n```\n\n\n## Datasets \n\n### Investment Annual Summary\n\nThe `investment_annual_summary` dataset provides a summary of the dollars in millions provided to each region for each fiscal year, from 2012 to 2018.\n```{r investment-annual-summary}\nggplot(___, aes(___)) +\n ___ +\n labs(\n title = \"Investment Annual Summary\",\n x = \"Fiscal Year\",\n y = \"Dollars in Millions\"\n )\n```\n\n### Investment Projects in Brazil\n\nThe `investment_services_projects` dataset provides information about each investment project from 2012 to 2018. Information listed includes the project name, company name, sector, project status, and investment amounts.\n```{r brazil-investment-projects}\nbrazil_investment_projects <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\") \n```\n\n### Investment Projects in Brazil in 2018\n\n```{r brazil-investment-projects-2018}\nbrazil_investment_projects_2018 <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\",\n date_disclosed >= \"2017-07-01\",\n date_disclosed <= \"2018-06-30\")\n```\n\n\n"}