Filtrer pour un pays spécifique
Vous avez déjà appris à filtrer les données pour obtenir plus d’informations sur les projets menés en Indonésie. Vous allez maintenant créer un rapport qui fournit ces informations pour un autre pays présent dans les données investment_services_project. Dans cet exercice, vous allez commencer par filtrer les données afin de rassembler des informations sur les projets qui ont eu lieu au Brésil.
Cet exercice fait partie du cours
Créer des rapports avec R Markdown
Instructions
- Chargez le package
dplyrdans le premier bloc de code à la ligne9, juste après le packagereadrà la ligne8. - Dans le troisième bloc de code, filtrez les données
investment_services_projectspour déterminer quels projets ont eu lieu au Brésil. - Enregistrez le résultat sous le nom
brazil_investment_projects. - Donnez au bloc de code l’étiquette
brazil-investment-projects.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
{"investment_report.Rmd":"---\ntitle: \"Investment Report\"\ndate: \"`r format(Sys.time(), '%d %B %Y')`\"\noutput: html_document\n---\n\n```{r data, include = FALSE}\nlibrary(readr)\n\n\ninvestment_annual_summary <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/d0251f26117bbcf0ea96ac276555b9003f4f7372/investment_annual_summary.csv\")\ninvestment_services_projects <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/bcb2e39ecbe521f4b414a21e35f7b8b5c50aec64/investment_services_projects.csv\")\n```\n\n\n## Datasets \n\n### Investment Annual Summary\n\nThe `investment_annual_summary` dataset provides a summary of the dollars in millions provided to each region for each fiscal year, from 2012 to 2018.\n```{r investment-annual-summary}\ninvestment_annual_summary\n```\n\n### Investment Projects in Brazil\n\nThe `investment_services_projects` dataset provides information about each investment project from 2012 to 2018. Information listed includes the project name, company name, sector, project status, and investment amounts.\n```{r}\n___ <- investment_services_projects %>%\n ___\n\nbrazil_investment_projects\n```\n\n\n"}