Filtrer une année spécifique
Maintenant que vous avez filtré les données pour les projets d’un pays spécifique, vous pouvez affiner les résultats pour consulter tous les projets réalisés durant l’exercice fiscal 2018. Rappel : l’exercice fiscal commence le 1er juillet de l’année précédente et se termine le 30 juin de l’année concernée.
Cet exercice fait partie du cours
Créer des rapports avec R Markdown
Instructions
- Dans le quatrième bloc de code, créez
brazil_investment_projects_2018en filtrant les donnéesinvestment_services_projectspour les projets au Brésil dontdate_disclosedse situe durant l’exercice 2018, qui commence le 1er juillet 2017 et se termine le 30 juin 2018. - Donnez au bloc de code l’étiquette
brazil-investment-projects-2018. - Ajoutez un en-tête à la ligne
33en utilisant trois dièses pour intituler la sectionInvestment Projects in Brazil in 2018.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
{"investment_report.Rmd":"---\ntitle: \"Investment Report\"\ndate: \"`r format(Sys.time(), '%d %B %Y')`\"\noutput: html_document\n---\n\n```{r data, include = FALSE}\nlibrary(readr)\nlibrary(dplyr)\n\ninvestment_annual_summary <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/d0251f26117bbcf0ea96ac276555b9003f4f7372/investment_annual_summary.csv\")\ninvestment_services_projects <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/bcb2e39ecbe521f4b414a21e35f7b8b5c50aec64/investment_services_projects.csv\")\n```\n\n\n## Datasets \n\n### Investment Annual Summary\n\nThe `investment_annual_summary` dataset provides a summary of the dollars in millions provided to each region for each fiscal year, from 2012 to 2018.\n```{r investment-annual-summary}\ninvestment_annual_summary\n```\n\n### Investment Projects in Brazil\n\nThe `investment_services_projects` dataset provides information about each investment project from 2012 to 2018. Information listed includes the project name, company name, sector, project status, and investment amounts.\n```{r brazil-investment-projects}\nbrazil_investment_projects <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\") \n```\n\n\n\n```{r}\nbrazil_investment_projects_2018 <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\",\n ___ >= ___,\n ___ <= ___) \n\nbrazil_investment_projects_2018\n```\n\n\n"}