Référencer des résultats de code dans le rapport
Dans cet exercice, vous allez utiliser summarize() et brazil_investment_projects_2018 pour trouver le montant total des investissements pour tous les projets au Brésil durant l’exercice 2018. Ensuite, vous ajouterez du texte au rapport pour inclure cette information et référencer les résultats du code dans le texte, afin que le montant calculé s’imprime dans le texte du rapport lorsque vous compilez (knit) le fichier.
Cet exercice fait partie du cours
Créer des rapports avec R Markdown
Instructions
- Dans le bloc de code
brazil-investment-projects-2018, créezbrazil_investment_projects_2018_totalen résumant les données filtrées pour les projets au Brésil durant l’exercice 2018, afin de créer une nouvelle colonne,sum_total_investment, qui contient la somme des montantstotal_investmentpour chacun des projets. - Ajoutez
Brazilet2018à la phrase à la ligne47pour décrire l’information calculée. - Ajoutez une référence à
brazil_investment_projects_2018_totaldans la phrase à la ligne47, afin que le montant total d’investissement pour tous les projets au Brésil durant l’exercice 2018 soit inclus dans le rapport compilé.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
{"investment_report.Rmd":"---\ntitle: \"Investment Report\"\ndate: \"`r format(Sys.time(), '%d %B %Y')`\"\noutput: html_document\n---\n\n```{r data, include = FALSE}\nlibrary(readr)\nlibrary(dplyr)\n\ninvestment_annual_summary <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/d0251f26117bbcf0ea96ac276555b9003f4f7372/investment_annual_summary.csv\")\ninvestment_services_projects <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/bcb2e39ecbe521f4b414a21e35f7b8b5c50aec64/investment_services_projects.csv\")\n```\n\n\n## Datasets \n\n### Investment Annual Summary\n\nThe `investment_annual_summary` dataset provides a summary of the dollars in millions provided to each region for each fiscal year, from 2012 to 2018.\n```{r investment-annual-summary}\ninvestment_annual_summary\n```\n\n### Investment Projects in Brazil\n\nThe `investment_services_projects` dataset provides information about each investment project from 2012 to 2018. Information listed includes the project name, company name, sector, project status, and investment amounts.\n```{r brazil-investment-projects}\nbrazil_investment_projects <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\") \n```\n\n### Investment Projects in Brazil in 2018\n\n```{r brazil-investment-projects-2018}\nbrazil_investment_projects_2018 <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\",\n date_disclosed >= \"2017-07-01\",\n date_disclosed <= \"2018-06-30\") \n\nbrazil_investment_projects_2018\n\nbrazil_investment_projects_2018_total <- brazil_investment_projects_2018 %>%\n ___(sum_total_investment = ___(___, na.rm = ___)) \n```\n\nThe total investment amount for all projects in ___ in the ___ fiscal year was ___ million dollars.\n\n\n"}