Modèle à pentes parallèles
Ajustons maintenant un modèle à « pentes parallèles » avec la variable explicative/prédictive numérique log10_size et la variable catégorielle — binaire dans notre cas — waterfront. La visualisation correspondant à ce modèle est présentée ci-dessous :
Cet exercice fait partie du cours
Modéliser des données avec le Tidyverse
Instructions
Ajustez une régression multiple de log10_price en utilisant log10_size et waterfront comme prédicteurs. Rappelez-vous que le tableau de données qui contient ces variables est house_prices.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Fit model
model_price_4 <- lm(___,
data = ___)
# Get regression table
get_regression_table(model_price_4)