Faire des prédictions à partir du « beauty score »

Supposons qu’un·e enseignant·e à l’UT Austin ait un beauty score de 5, et que vous ne sachiez rien d’autre. Quelle est votre prédiction \(\hat{y}\) de sa note d’évaluation \(y\) ?

get_regression_table(model_score_2)
  term      estimate std_error statistic p_value lower_ci upper_ci
  <chr>        <dbl>     <dbl>     <dbl>   <dbl>    <dbl>    <dbl>
1 intercept    3.88      0.076     51.0        0    3.73     4.03 
2 bty_avg      0.067     0.016      4.09       0    0.035    0.099