Visualiser la distribution des résidus
Calculons maintenant à la fois la valeur prédite \(\hat{y}\) et le résidu \(y - \hat{y}\) pour les \(n = 463\) enseignant·e·s du jeu de données evals. Ensuite, vous tracerez un histogramme des résidus pour voir s’il existe des tendances dans ces résidus, c’est-à-dire vos erreurs de prédiction.
model_score_4 de l’exercice précédent est disponible dans votre espace de travail.
Cet exercice fait partie du cours
Modéliser des données avec le Tidyverse
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Calculate predictions and residuals
model_score_4_points <- ___
model_score_4_points