Ajuster une régression
house_prices, disponible dans votre environnement, contient les variables transformées en logarithme base 10 et la maison atypique avec 33 chambres a été retirée. Ajustons un modèle de régression multiple du prix en fonction de la taille et du nombre de chambres, puis générons le tableau de régression. Dans cet exercice, vous allez d’abord ajuster le modèle, puis, à partir du tableau de régression, répondre dans la deuxième partie à la question suivante :
Laquelle de ces interprétations du coefficient de pente pour le nombre de chambres est correcte ?
Cet exercice fait partie du cours
Modéliser des données avec le Tidyverse
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Fit model
model_price_2 <- lm(___,
data = house_prices)
# Get regression table
___