Automatiser les prédictions pour des maisons « nouvelles »
Reprenons maintenant ce que vous avez fait dans le dernier exercice, mais de manière automatisée en supposant que les informations sur ces maisons « nouvelles » sont enregistrées dans un dataframe.
Votre modèle de log10_price en fonction de log10_size et de la variable binaire waterfront (model_price_4) est disponible dans votre espace de travail, ainsi que new_houses_2, un dataframe contenant des données sur 2 nouvelles maisons.
Ce n’est pas très utile avec seulement 2 maisons « nouvelles », mais cela vous fera gagner beaucoup de temps si vous en aviez 2000.
Cet exercice fait partie du cours
Modéliser des données avec le Tidyverse
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# View the "new" houses
new_houses_2
# Get predictions on "new" houses
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