Visualisation exploratoire de l’âge
Réalisez une analyse exploratoire des données (EDA) de la variable explicative numérique age. Vous devriez toujours explorer vos variables avant tout modèle formel. Cela vous donnera une idée de la distribution de votre variable, des valeurs aberrantes éventuelles et des motifs utiles pour construire votre futur modèle.
Cet exercice fait partie du cours
Modéliser des données avec le Tidyverse
Instructions
- Avec le package
ggplot2, créez un histogramme deageavec des classes de 5 ans. - Étiquetez l’axe
xavec"age"et l’axeyavec"count".
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Load packages
library(moderndive)
library(ggplot2)
# Plot the histogram
ggplot(evals, aes(x = ___)) +
geom_histogram(binwidth = ___) +
labs(___ = "___", ___ = "___")