Calculer le R-carré d’un modèle
Calculons la valeur de synthèse \(R^2\) pour le modèle à deux variables explicatives/prédictives numériques que vous avez ajusté au chapitre 3, où le prix est fonction de la taille et du nombre de chambres.
Rappelez-vous que \(R^2\) peut se calculer ainsi :
$$1 - \frac{\text{Var}(\text{residuals})}{\text{Var}(y)}$$
Cet exercice fait partie du cours
Modéliser des données avec le Tidyverse
Instructions
Calculez \(R^2\) en résumant les colonnes residual et log10_price.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Fit model
model_price_2 <- lm(log10_price ~ log10_size + bedrooms,
data = house_prices)
# Get fitted/values & residuals, compute R^2 using residuals
get_regression_points(model_price_2) %>%
___(r_squared = ___ - ___(___) / ___(___))