Ajuster une régression avec un x numérique
Quantifions maintenant explicitement la relation linéaire entre score et bty_avg à l’aide d’une régression linéaire. Vous allez d’abord « ajuster » le modèle. Ensuite, vous obtiendrez la table de régression, un résultat standard dans de nombreux logiciels statistiques. Enfin, d’après la sortie de get_regression_table(), quelle interprétation du coefficient de pente est correcte ?
Cet exercice fait partie du cours
Modéliser des données avec le Tidyverse
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Load package
library(moderndive)
# Fit model
model_score_2 <- lm(___ ~ ___, data = evals)
# Output content
model_score_2