Prédire avec la taille et la vue sur le front de mer
À l’aide de votre modèle de log10_price en fonction de log10_size et de la variable binaire waterfront, faisons quelques prédictions ! Supposons que vous ayez les deux maisons « nouvelles » suivantes : quel serait votre pronostic de prix, en dollars ?
- Maison A :
log10_size = 2.9avec vue sur le front de mer - Maison B :
log10_size = 3.1sans vue sur le front de mer
Nous faisons ci-dessous les prédictions visuelles correspondantes :
Cet exercice fait partie du cours
Modéliser des données avec le Tidyverse
Instructions
Après avoir exécuté le code à la ligne 2 pour obtenir le tableau de régression basé sur model_price_4, calculez les prix prédits pour les deux maisons. Vous utiliserez d’abord une équation fondée sur les valeurs de ce tableau de régression pour obtenir une valeur prédite en dollars log10, puis vous élèverez 10 à cette valeur prédite pour obtenir une valeur prédite en dollars.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Get regression table
get_regression_table(model_price_4)
# Prediction for House A
10^(___)
# Prediction for House B
10^(___)