Faire des prédictions à partir de la superficie et du nombre de chambres
Supposons que vous vouliez prédire le prix d’une maison avec ce modèle et que vous sachiez qu’elle a :
- 1000 pieds carrés de surface habitable, et
- 3 chambres
Quelle serait votre prédiction, d’abord en dollars log10, puis en dollars ?
Le modèle de régression de l’exercice précédent est disponible dans votre espace de travail sous le nom model_price_2.
get_regression_table(model_price_2)
# A tibble: 3 x 7
term estimate std_error statistic p_value lower_ci upper_ci
<chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 intercept 2.69 0.023 116. 0 2.65 2.74
2 log10_size 0.941 0.008 118. 0 0.925 0.957
3 bedrooms -0.033 0.002 -20.5 0 -0.036 -0.03
Cet exercice fait partie du cours
Modéliser des données avec le Tidyverse
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Make prediction in log10 dollars
___ + ___ * log10(___) - ___ * ___