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Faire des prédictions à partir de la superficie et du nombre de chambres

Supposons que vous vouliez prédire le prix d’une maison avec ce modèle et que vous sachiez qu’elle a :

  • 1000 pieds carrés de surface habitable, et
  • 3 chambres

Quelle serait votre prédiction, d’abord en dollars log10, puis en dollars ?

Le modèle de régression de l’exercice précédent est disponible dans votre espace de travail sous le nom model_price_2.

get_regression_table(model_price_2)
# A tibble: 3 x 7
  term       estimate std_error statistic p_value lower_ci upper_ci
  <chr>         <dbl>     <dbl>     <dbl>   <dbl>    <dbl>    <dbl>
1 intercept     2.69      0.023     116.        0    2.65     2.74 
2 log10_size    0.941     0.008     118.        0    0.925    0.957
3 bedrooms     -0.033     0.002     -20.5       0   -0.036   -0.03 

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Make prediction in log10 dollars
___ + ___ * log10(___) - ___ * ___
Modifier et exécuter le code