Calcul des valeurs ajustées/prédites et des résidus
Supposons maintenant que vous vouliez répéter cela pour les 463 enseignant·e·s de evals. Le faire manuellement comme vous venez de le faire serait long et fastidieux. Comme vu dans la vidéo, automatisons cela avec la fonction get_regression_points().
De plus, allons examiner en détail sa sortie.
Cet exercice fait partie du cours
Modéliser des données avec le Tidyverse
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Fit regression model
model_score_2 <- lm(score ~ bty_avg, data = evals)
# Get regression table
___(___)
# Get all fitted/predicted values and residuals
___(___)