Encore des prédictions
Vous avez déjà suivi plusieurs fois le flux de travail de prédiction avec différentes combinaisons de variables explicatives. Il est temps de le refaire une fois de plus avec le modèle qui comporte trois variables explicatives. Ici, vous utiliserez le modèle avec interactions à trois facteurs, même si le code est identique pour chacun des trois modèles de l’exercice précédent.
taiwan_real_estate et mdl_price_vs_all_3_way_inter sont disponibles ; dplyr, tidyr et ggplot2 sont chargés.
Cet exercice fait partie du cours
Régression intermédiaire en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Make a grid of explanatory data
explanatory_data <- ___(
# Set dist_to_mrt_m a seq from 0 to 80 by 10s, squared
___,
# Set n_convenience to 0 to 10
___,
# Set house_age_years to the unique values of that variable
___
)
# See the result
explanatory_data