La somme des carrés

Pour choisir la « meilleure » droite qui s’ajuste aux données, les modèles de régression doivent optimiser un indicateur. En régression linéaire, cet indicateur s’appelle la somme des carrés.

Dans le tableau de bord, essayez différents réglages pour l’ordonnée à l’origine et le coefficient de pente. Sur le graphique, la ligne noire continue utilise l’ordonnée à l’origine et la pente que vous avez indiquées. La ligne bleue en pointillés utilise l’ordonnée à l’origine et la pente calculées par une régression linéaire sur le jeu de données.

Comment la régression linéaire cherche-t-elle à optimiser l’indicateur de somme des carrés ?