Modéliser les enchères eBay
Parfois, modéliser l’ensemble d’un jeu de données suggère des tendances qui contredisent celles observées sur des sous-ensembles. C’est ce qu’on appelle le paradoxe de Simpson. Dans les cas extrêmes, vous pouvez obtenir une pente positive sur tout le jeu de données, mais des pentes négatives sur chaque sous-ensemble (ou l’inverse).
Au fil des prochains exercices, vous allez examiner des enchères eBay de PDA Palm Pilot M515.
| variable | signification |
|---|---|
price |
Prix final de vente, en USD |
openbid |
Mise à prix, en USD |
auction_type |
Durée de l’enchère |
auctions est disponible ; dplyr et ggplot2 sont chargés.
Cet exercice fait partie du cours
Régression intermédiaire en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Take a glimpse at the dataset
___
# Model price vs. opening bid using auctions
mdl_price_vs_openbid <- ___
# See the result
mdl_price_vs_openbid