Inclure une interaction
Tout comme dans le cas d’une variable explicative numérique et d’une variable explicative catégorielle, il est possible que des variables explicatives numériques interagissent. Avec cette structure de modèle, vous obtenez un troisième coefficient de pente : un pour chaque variable explicative et un pour l’interaction.
Ici, vous allez ajuster et prédire le même modèle que dans l’exercice précédent, mais cette fois en incluant une interaction entre les variables explicatives.
taiwan_real_estate est disponible ; dplyr, tidyr et ggplot2 sont chargés.
Cet exercice fait partie du cours
Régression intermédiaire en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Fit a linear regression of price vs. no. of conv. stores and sqrt dist. to nearest MRT, with interaction
mdl_price_vs_conv_dist <- ___
# See the result
mdl_price_vs_conv_dist