Spécifier une interaction

Jusqu’ici, vous avez utilisé un seul modèle à pentes parallèles, qui donnait un ajustement correct pour l’ensemble des données, puis trois modèles séparés pour chaque catégorie d’âge des maisons, qui s’ajustaient mieux à chaque catégorie prise isolément, mais qui étaient peu pratiques car il fallait gérer et expliquer trois modèles distincts. L’idéal serait d’avoir un seul modèle qui conserve toute la puissance prédictive des modèles séparés.

On obtient ce modèle unique en ajoutant des interactions entre les variables explicatives. La syntaxe des formules de R est flexible et vous offre plusieurs options, selon que vous préférez un code concis, rapide à saisir et à lire, ou un code explicite qui décrit en détail ce que vous faites.

taiwan_real_estate est disponible.