Visualiser plusieurs modèles
Dans les deux exercices précédents, vous avez ajusté des modèles séparément pour chaque catégorie d’âge des maisons, puis calculé des prédictions pour chaque modèle. Il est maintenant temps de visualiser ces prédictions pour voir comment elles se comparent.
Lorsque vous utilisez geom_smooth() dans un graphique ggplot avec un esthétique qui découpe l’ensemble de données en groupes et trace une ligne pour chacun (comme l’esthétique color), vous obtenez plusieurs lignes de tendance. C’est équivalent à ajuster un modèle séparément sur chaque groupe ; nous pouvons donc comparer nos prédictions à celles de ggplot.
taiwan_real_estate, prediction_data_0_to_15, prediction_data_15_to_30 et prediction_data_30_to_45 sont disponibles ; ggplot2 est chargé.
Cet exercice fait partie du cours
Régression intermédiaire en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Using taiwan_real_estate, plot price vs. no. of conv. stores colored by house age
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# Make it a scatter plot
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# Add smooth linear regression trend lines, no ribbon
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