Calculer manuellement des prédictions avec des interactions
Pour bien comprendre le fonctionnement de predict(), il est temps de recalculer les prédictions manuellement. Dans ce modèle, il y a trois droites distinctes, et pour chacune, la prédiction correspond à une ordonnée à l’origine plus une pente multipliée par la valeur numérique de la variable explicative. La difficulté consiste à choisir la bonne ordonnée à l’origine et la bonne pente dans chaque cas.
mdl_price_vs_both_inter et explanatory_data sont disponibles ; dplyr et tidyr sont également disponibles.
Cet exercice fait partie du cours
Régression intermédiaire en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Get the coefficients from mdl_price_vs_both_inter
coeffs <- ___
# Get the intercept for 0 to 15 year age group
intercept_0_15 <- ___
# Get the intercept for 15 to 30 year age group
intercept_15_30 <- ___
# Get the intercept for 30 to 45 year age group
intercept_30_45 <- ___
# Get the slope for 0 to 15 year age group
slope_0_15 <- ___
# Get the slope for 15 to 30 year age group
slope_15_30 <- ___
# Get the slope for 30 to 45 year age group
slope_30_45 <- ___