Différents niveaux d’interaction
Lorsque vous avez trois variables explicatives, le nombre d’options pour spécifier des interactions augmente. Vous pouvez ne pas inclure d’interactions. Vous pouvez inclure des interactions à deux facteurs, ce qui vous donne des coefficients de modèle pour chaque paire de variables. La troisième option consiste à inclure toutes les interactions : les trois interactions à deux facteurs et l’interaction entre les trois variables explicatives.
À mesure que le nombre de variables explicatives augmente, le nombre de combinaisons d’interactions croît très vite.
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Régression intermédiaire en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Model price vs. no. of conv. stores, sqrt dist. to MRT station & house age, no global intercept, no interactions
mdl_price_vs_all_no_inter <- ___
# See the result
mdl_price_vs_all_no_inter