Prédire avec des interactions
Comme pour tous les autres modèles de régression que vous avez créés, la partie intéressante consiste à faire des prédictions. Bonne nouvelle : le déroulé du code est le même que sans interactions — R sait calculer les interactions sans instruction supplémentaire de votre part. La seule chose à garder en tête est l’astuce pour générer les combinaisons de variables explicatives.
mdl_price_vs_both_inter est disponible ; dplyr et ggplot2 sont chargés.
Cet exercice fait partie du cours
Régression intermédiaire en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Make a grid of explanatory data
explanatory_data <- ___(
# Set n_convenience to zero to ten
___,
# Set house_age_years to the unique values of that variable
___
)
# See the result
explanatory_data