Interceptions multiples
Avec plusieurs interceptions, l’ordre des variables prédictives devient important si vous souhaitez estimer les interceptions pour un groupe. En effet, R n’estime des interceptions que pour la première variable prédictive. Toutes les autres interceptions de prédicteurs seront comparées à un groupe de référence au sein du facteur.
Dans l’exercice précédent, vous avez construit une matrice de contrastes avec une interception, avec et sans interception pour chaque groupe. Dans cet exercice, créez une matrice de contrastes avec deux variables de groupe et utilisez l’option -1.
Ensuite, inversez l’ordre des variables en entrée.
Cela vous permet de voir en quoi l’ordre est important pour les niveaux de contraste.
Cet exercice fait partie du cours
Modèles Linéaires Généralisés (GLM) en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Create a matrix that includes color and then shape
model.matrix(___)