Ajuster une régression logistique
Pittsburgh est une ville située dans le comté d’Allegheny, en Pennsylvanie (États-Unis). Les navetteurs de cette zone disposent de plusieurs options pour se rendre au travail, notamment le bus. À l’aide de données de 2015, vous allez vérifier si le nombre de jours de déplacement par semaine augmente la probabilité qu’une personne prenne le bus. Le fait de prendre le bus est une variable binaire ; vous utiliserez donc une régression logistique pour modéliser ces données.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Modèles Linéaires Généralisés (GLM) en R</cours>Instructions de l’exercice
- En utilisant le data.frame
bus, ajustez une régression logistique dans R avecglm()et la famille"binomial". La variableBusdoit être prédite parCommuteDays. - Enregistrez le modèle sous le nom
bus_out.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Build a glm using the bus data frame that models Bus predicted by CommuteDays
bus_out <- ___